Datos de investigación en acceso abierto

La Comisión Europea (CE) define los datos de investigación como aquella información factual o numérica recogida para ser examinada y considerada como la base de un razonamiento, de una discusión o de un cálculo.

Podemos considerar que los datos son abiertos cuando podemos acceder a ellos libre y gratuitamente y los podemos reutilizar en otras investigaciones.

Plan de Gestión de Datos (PGD)

El plan de gestión de datos (PGD) es un documento formal que describe los datos que se generan o recogen a lo largo de la vida de un proyecto de investigación y resume las estrategias para gestionarlos durante su ejecución y también después de finalizarlo. Se trata de un documento vivo y modificable que se puede editar a lo largo de la vida del proyecto.

Para elaborar el plan de gestión de datos tenéis a vuestra disposición CORA.eiNa DMP, una herramienta gratuita desarrollada por el Consorcio de Servicios Universitarios de Cataluña (CSUC). Contiene diferentes plantillas según la entidad financiadora. Consultad este videotutorial elaborado por la Universitat Pompeu Fabra (UPF).
Podéis enviar la versión definitiva de vuestro plan de gestión de datos para su publicación en el DDD, Depósito Digital de Documentos de la UAB, mediante el formulario de autoarchivo.
Si tenéis dudas sobre la elaboración o publicación del PGD contactad con vuestra biblioteca de referencia a través del Pregunt@.

Plan de gestión de datos para la tesis doctoral
Os recomendamos consultar la Guía para elaborar un plan de gestión de datos para doctorandos creada por el grupo de trabajo de apoyo a la investigación del CSUC.
En CORA.eiNa DMP encontraréis una plantilla específica para elaborar el PGD vinculado a vuestra tesis.
Para comprender todos los beneficios que aporta la elaboración de un PGD a la organización de vuestros datos de investigación durante la tesis consultad este vídeo de la UPF para doctorandos.

Cumplir con la política institucional de investigación
De acuerdo con lo establecido en la política institucional de acceso abierto para los datos de investigación de la Universitat Autònoma de Barcelona (aprobada por acuerdo del Consejo de Gobierno de 14 de diciembre de 2022), se recomienda que el PDI y los estudiantes de doctorado que trabajen con datos de investigación durante su investigación los hagan públicos cuando finalicen la investigación a través del Repositorio de Datos de Investigación (CORA.RDR) u otro repositorio de confianza temático o multidisciplinar.

Cumplir con los requerimientos de organismos financiadores y con la legislación vigente
Los programas europeos y estatales de investigación establecen para proyectos financiados públicamente la obligatoriedad de elaborar un plan de gestión de datos que debe depositarse en un repositorio, así como la de publicar en abierto las publicaciones científicas y los datos de investigación, siempre que sea posible.
Los datos deben cumplir los principios FAIR, es decir, deben ser localizables (Findable), accesibles (Accessible), interoperables (Interoperable) y reutilizables (Reusable).

FAIR

La Ley de la Ciencia, la Tecnología y la Innovación publicada en el año 2022 supone también un impulso para el acceso abierto a los resultados de la investigación (publicaciones, datos, códigos y metodologías).
Per conocer en detalle los mandatos legales y de los organismos financiadores:

Respetar las políticas editoriales
La mayoría de editores científicos exigen que los datos en los que se basan los resultados de investigación estén disponibles en abierto en repositorios de datos para permitir el proceso de revisión por pares, facilitar la reproducibilidad, aumentar la confianza en la ciencia, etc.

Ejemplos de políticas editoriales:

Para garantizar la preservación a largo plazo y compartir los datos de investigación tenéis a vuestra disposición diferentes tipos de repositorios:

CORA. Repositorio de datos de investigación
CORA. Repositorio de Datos de Investigación (CORA.RDR) es un repositorio de datos federado y multidisciplinar que permite a las universidades catalanas y centros CERCA la publicación de conjuntos de datos de investigación en modo FAIR.

CORA. Repositorio de datos de investigación sigue las directrices del European Open Science Cloud (EOSC).
 
Publicar datos de investigación UAB en CORA. Repositorio de datos de investigación

  • Contactad con vuestra biblioteca de referencia a través del Pregunt@ para iniciar el procedimiento de publicación de los datos de investigación.
  • Seguid todas las recomendaciones de las buenas prácticas con datos de investigación (formatos, derechos y licencias, citación de datos).
  • Recomendamos no superar 100 Gb por conjunto de datos (10 Gb por fichero). Si vuestro conjunto de datos ocupa más espacio, contactad con vuestra biblioteca de referencia.
  • Debéis añadir un archivo README que acompañe al conjunto de datos para ofrecer toda la información necesaria para la correcta interpretación y reutilización de los datos.
  • Recibiréis asesoramiento del personal de la biblioteca que realizará la curación de los datos para proceder a su publicación de acuerdo con los principios FAIR.

Los metadatos de los datos de investigación ubicados en CORA. Repositorio de Datos de Investigación (CORA.RDR) són localizables en DataCite Search, OpenAIRE, Mendeley Data y Google Dataset Search.

Beneficios de compartir los datos de investigación

  • Promueve la ciencia abierta, los datos están disponibles libremente.
  • Aumenta la visibilidad y el impacto de la investigación.
  • La identificación de conjuntos de datos con DOI permite la citación y las métricas.
  • Facilita la verificación y reproducibilidad de los resultados, garantizando así la transparencia de la investigación.
  • Promociona la innovación a través de la compartición y la reutilización de los datos.
  • Evita la duplicidad en la obtención y recogida de datos: optimiza tiempo, costes y esfuerzos.

Localizar repositorios donde depositar los datos de investigación
Para confirmar si existe un repositorio temático consolidado en vuestra disciplina donde depositar los datos de investigación podéis realizar una búsqueda en los directorios: re3data.org, FAIRsharing.org o Repository Finder.

Encontrar conjuntos de datos publicados   
Para localizar conjuntos de datos que podáis reutilizar en vuestra investigación consultad: