- Curs d'especialització UAB
- Codi de l'estudi: 4318/1
- 1a edició
- Modalitat: Semipresencial
- Crèdits: 10 ECTS
- Inici: 14/01/2022
- Final: 14/04/2022
- Places: 35
- Orientació: Professional
- Preu: 950 €
- Idioma de docència: Castellà
-
Lloc: Institut Universitari Parc Tauli Parc Del Tauli, 1. 08208 Sabadell
Horaris: Divendres: 16:00 20:00 i Dissabtes 9:00-13:00h
A més de les dades capturades per dispositius mèdics, ens trobarem amb altres tipus de dades que poden venir de fitxes clíniques, bases de dades daltres institucions i, en general, de qualsevol font que pugui generar dades dinterès clínic. El nivell destructura daquestes dades dependrà de la natura de les mateixes. Per tant caldrà una representació adequada per a cada un daquests conjunts de dades.
La visualització de dades s'està imposant com una eina molt eficaç per a la manipulació, anàlisi i interpretació de grans volums de dades, atès que s'aprofita de les habilitats del sistema visual humà, capaç de detectar ràpidament patrons, repeticions, elements discordants, etc. Una bona visualització és el mecanisme més efectiu per captar l'atenció dels usuaris, donant valor a la dita que "una imatge val més que mil paraules".
- Bases de dades per data warehouse, conceptes bàsics
- Consultes bàsiques SQL
- Consultes avançades SQL
- Bases de dades NoSQL, què són, per què serveixen
- Disseny duna base de dades
- Integració i homogeneïtzació de dades, organització de les dades
Part II. Visualització de Dades
- Treballar amb les dades, preprocessat i processat per gestionar les dades a visualitzar
- Visualitzacions: tipus, característiques, atributs gràfics
- Exemples de visualitzacions amb diferents perspectives
- Story telling
La visualització de dades s'està imposant com una eina molt eficaç per a la manipulació, anàlisi i interpretació de grans volums de dades, atès que s'aprofita de les habilitats del sistema visual humà, capaç de detectar ràpidament patrons, repeticions, elements discordants, etc. Una bona visualització és el mecanisme més efectiu per captar l'atenció dels usuaris, donant valor a la dita que "una imatge val més que mil paraules".
Continguts
Part I. Integració de bases de dades- Bases de dades per data warehouse, conceptes bàsics
- Consultes bàsiques SQL
- Consultes avançades SQL
- Bases de dades NoSQL, què són, per què serveixen
- Disseny duna base de dades
- Integració i homogeneïtzació de dades, organització de les dades
Part II. Visualització de Dades
- Treballar amb les dades, preprocessat i processat per gestionar les dades a visualitzar
- Visualitzacions: tipus, característiques, atributs gràfics
- Exemples de visualitzacions amb diferents perspectives
- Story telling
Itineraris
Aquest curs pertany al Màster en Intel·ligència Artificial i Big Data en Salut (4291/1)Beques i ajuts
Consulta tota la informació sobre possibilitats de beques i ajuts a la pàgina de beques, ajuts i convocatòries UAB.
Centres responsables
Departament de Telecomunicació i d'Enginyeria de Sistemes
Institut Universitari Fundació Parc Taulí
Contacte
Jose Antonio Ibeas Lopez