- Curso de especialización UAB
- Código del estudio: 4318/4
- 4ª edición
- Modalidad: Semipresencial
- Créditos: 10 ECTS
- Inicio: 07/01/2025
- Final: 11/04/2025
- Plazas: 35
- Orientación: Profesional
- Precio: 950 €
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Precio especial 851 €
Colectivo de aplicación: Miembros del Parc Taulí, Bioinformatics Barcelona
- Idioma de docencia: Castellano
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Lugar: Instituto Universitario Parc Tauli Parc Del Tauli, 1. 08208 Sabadell
Horarios : Tres sesiones cada módulo Viernes: 16:00 20:00 y sábados 9:00-13:00h
Además de los datos capturados por dispositivos médicos, nos encontraremos con otros tipos de datos que pueden venir de fichas clínicas, bases de datos de otras instituciones y, en general, de cualquier fuente que pueda generar datos de interés clínico. El nivel de estructura de estos datos dependerá de la naturaleza de las mismas. Por lo tanto habrá una representación adecuada para cada uno de estos conjuntos de datos.
La visualización de datos se está imponiendo como una herramienta muy eficaz para la manipulación, análisis e interpretación de grandes volúmenes de datos, dado que se aprovecha de las habilidades del sistema visual humano, capaz de detectar rápidamente patrones, repeticiones, elementos discordantes , etc. Una buena visualización es el mecanismo más efectivo para captar la atención de los usuarios, dando valor a dicha que "una imagen vale más que mil palabras".
-Bases de datos por Data Warehouse, conceptos básicos
-Consultas SQL básicas
-Consultas SQL avanzadas
-Bases de datos NoSQL, lo que son, lo que sirven
-Diseño de una base de datos
-Integración y homogeneización de datos, organización de datos
Parte II. Visualización de datos
-Trabajar con datos, pre-procesamiento y procesamiento para gestionar datos para visualizar
-Visualizaciones: Tipos, características, atributos gráficos
-Ejemplos de puntos de vista con diferentes perspectivas
-Story telling
La visualización de datos se está imponiendo como una herramienta muy eficaz para la manipulación, análisis e interpretación de grandes volúmenes de datos, dado que se aprovecha de las habilidades del sistema visual humano, capaz de detectar rápidamente patrones, repeticiones, elementos discordantes , etc. Una buena visualización es el mecanismo más efectivo para captar la atención de los usuarios, dando valor a dicha que "una imagen vale más que mil palabras".
Contenidos
Parte I. Integración de bases de datos-Bases de datos por Data Warehouse, conceptos básicos
-Consultas SQL básicas
-Consultas SQL avanzadas
-Bases de datos NoSQL, lo que son, lo que sirven
-Diseño de una base de datos
-Integración y homogeneización de datos, organización de datos
Parte II. Visualización de datos
-Trabajar con datos, pre-procesamiento y procesamiento para gestionar datos para visualizar
-Visualizaciones: Tipos, características, atributos gráficos
-Ejemplos de puntos de vista con diferentes perspectivas
-Story telling
Itinerarios
Este curso pertenece al máster en Inteligencia Artificial y Big Data en Salud (4291/3)Becas y ayudas
Consulta la información sobre posibilidades de becas y ayudas en la página de becas, ayudas y convocatorias UAB.
Centros responsables
Departamento de Arquitectura de Computadores y Sistemas Operativos
Instituto Universitario Fundación Parc Taulí
Contacto
Jose Antonio Ibeas Lopez