Máster Universitario en Modelling for Science and Engineering

Dotar de herramientas matemáticas y computacionales que permitan analizar procesos mediante la construcción de modelos y tratar problemas de meteorología, análisis de datos, biomedicina o neurociencia

Máster Oficial - Modelling for Science and Engineering

Feria virtual de másters, postgrados y doctorados

Sesiones informativas con las direcciones y coordinaciones. Del 26 al 30 de mayo: ¡Inscripción abierta!

También puedes enviar el formulario de esta página para solicitar atención personalizada.

Guías docentes de los módulos

Descripción del máster

El master está configurado en cuatro especialidades: Modelización para la Ciencia, Modelización Matemática,  Modelización para la Ingeniería y Ciencia de Datos.

Consta de 60 créditos. Todos los alumnos deberán cursar los módulos de Investigación e Innovación (6 ECTS), Optimización (6 ECTS), Programación Paralela (6 ECTS) y realizar el Trabajo de Fin de Máster (12 ECTS).

Cada una de las especialidades del máster consta de:

  • 18 créditos obligatorios de máster (comunes a todas las especialidades)
  • 12 créditos obligatorios de Trabajo de Fin de Máster (común a todas las especialidades)
  • 12 créditos obligatorios de especialidad
  • 18 créditos optativos


El estudiante deberá declarar en la solicitud de matrícula y así se le requerirá por parte del tutor que especialidad  quiere cursar. Asimismo, el coordinador del máster no firmará la hoja de autorización previa a la matrícula si este requisito no está cumplimentado.

Reconocimiento específico para el máster en Modelización para la Ciencia y la Ingeniería / Modelling for Science and Engineering:

Los alumnos podrán reconocer hasta un máximo de 12 créditos de módulos cursados en el máster en Matemática Avanzada de la Universitat de Barcelona y en el máster en Matemática Avanzada e Ingeniería Matemática de la Universitat Politècnica de Catalunya, sin que ello implique haber obtenido la admisión a los estudios mencionados.

Horarios

Horario Másters Oficiales

Estructura del plan de estudios

Tabla de créditos para el curso

  Obligatorios Optativos Trabajo Final
Primer Curso 18 30 12
Totales 18 30 12

Menciones/Especialidades

  • Especialidad en Modelización Matemática
  • Especialidad en Modelización para la Ingeniería
  • Especialización en Modelización para la Ciencia
  • Especialidad en Ciencia de Datos

Asignaturas obligatorias

Primer Curso  
Primer Semestre
  • 42250 - Optimización
  • 43481 - Programación Paralela 
  • 43475 - Investigación E Innovación
Segundo Semestre
  • 44536 - Prácticas en Empresas e Instituciones (1) (2) (3) (4)
  • 42257 - Trabajo de Fin de Máster
 

Asignaturas optativas

A partir de Primer Curso
  • 45560 - De la Modelización Microscópica a la Macroscópica (2) (3) (4)
  • 45561 - Ecuaciones en derivadas parciales: Modelización, Análisis y Aproximación Numérica (1) (3) (4)
  • 45562 - Matemáticas para Big Data (1) (2) (3)
  • 43480 - Modelización y Simulación Aplicadas (1) (2) (4)
  • 45559 - Sistemas Dinámicos y Complejidad (2) (3) (4)
  • 44212 - Sistemas Distribuidos (2) (3)
  • 42255 - Taller de Modelización (3) (4)
  • 43482 - Visualización de Datos y Modelización (2) (4)

Menciones/Especialidades

Especialidad en Ciencia de Datos Especialidad en Modelización Matemática
  • 45562 - Matemáticas para Big Data
  • 44212 - Sistemas Distribuidos
  • 45561 Ecuaciones en derivadas parciales: Modelización, Análisis y Aproximación Numérica
  • 42255 Taller de Modelización
Especialización en Modelización para la Ciencia Especialidad en Modelización para la Ingeniería
  • 45560 - De la Modelización Microscópica a la Macroscópica
  • 45559 - Sistemas Dinámicos y Complejidad
  • 43480 Modelización y Simulación Aplicadas
  • 43482 Visualización de Datos y Modelización

Todas las asignaturas optativas son de 6 créditos excepto cuando se indica una alternativa.
No todas las asignaturas optativas tienen porque ofertarse cada curso.