- Curs d'especialització UAB
- Codi de l'estudi: 4315/5
- 5a edició
- Modalitat: Online
- Crèdits: 10 ECTS
- Inici: 07/01/2025
- Final: 20/04/2025
- Places: 30
- Orientació: Professional
- Preu: 980 €
-
Preu especial 882 €
Col·lectiu d'aplicació: Membres del Parc Taulí, Bioinformatics Barcelona
Preu especial 931 €
Col·lectiu d'aplicació: Alumni UAB
- Idioma de docència: Castellà
- Lloc: On line
Una part fonamental de l'anàlisi de dades són les tècniques d'aprenentatge computacional. Aquestes són el cor del 'big data' ja que ens permeten anar més enllà de les dades i la informació per inferir coneixement. En aquest mòdul es 'desconnecta' de la mida de les dades per centrar-se exclusivament en les tècniques que permeten tractar-les de forma que en permeti respondre a preguntes que no són evidents quan tractem amb informació molt variada dels elements que conformen l'entorn.
L'estudiant serà capaç de seleccionar les tècniques adequades als problemes
concrets que se li plantegin, comprendre la complexitat i mesurar l'eficiència de les propostes de resolució.
-Treballar específicament en grups de recerca en el àmbit de salut on les dades massives i la IA puguin aportar valor o bé com eina d'ajuda a la presa de decisions o com element diferenciador l'atenció i/o medicina personalitzada.
-Millorar en les habilitats per a poder accedir a finançament per al projectes de recerca en salut que requereixen anàlisi de dades.
Continguts
Una part fonamental de lanàlisi de dades són les tècniques daprenentatge computacional. Aquestes són el cor del Big Data ja que ens permeten anar més enllà de les dades i la informació per inferir-ne coneixement. En aquesta assignatura es desvincula de la mida de les dades per centrar-se exclusivament en les tècniques que permeten tractar-les i així respondre preguntes que no són evidents quan tractem amb informació molt variada dels elements que conformen l'entorn.L'estudiant serà capaç de seleccionar les tècniques adequades als problemes
concrets que se li plantegin, comprendre la complexitat i mesurar l'eficiència de les propostes de resolució.
Itineraris
Aquest curs pertany al Màster en Intel·ligència Artificial i Big Data en Salut (4291)Sortides professionals
-Participació en grups multidisciplinaris de treball per aplicar metodologies basades de dades massives i IA a estudis i projectes en l'àmbit de salut.-Treballar específicament en grups de recerca en el àmbit de salut on les dades massives i la IA puguin aportar valor o bé com eina d'ajuda a la presa de decisions o com element diferenciador l'atenció i/o medicina personalitzada.
-Millorar en les habilitats per a poder accedir a finançament per al projectes de recerca en salut que requereixen anàlisi de dades.
Beques i ajuts
Consulta tota la informació sobre possibilitats de beques i ajuts a la pàgina de beques, ajuts i convocatòries UAB.
Centres responsables
Departament d'Arquitectura de Computadors i Sistemes Operatius
Institut Universitari Fundació Parc Taulí
Contacte
Secretaria técnica (efreixa@tauli.cat)
Telèfon: 937458238
Informació addicional
https://www.tauli.cat/en/institut/docencia/postgrau/inteligencia-artificial-en-salud/