Daniel Torren rep un prestigiós premi per la seva recerca sobre transicions baixes en carboni
Daniel Torren, investigador de l’ICTA-UAB, ha estat reconegut amb el Premi al Millor Article d’Estudiant de Doctorat per la Journal of Artificial Societies and Social Simulation (JASSS) pel seu innovador estudi “An Agent-Based Model of Cultural Change for a Low-Carbon Transition”, escrit en col.laboració amb els també investigadors de l’ICTA-UAB Ivan Savin i Jeroen van den Bergh.
L’article analitza com les dinàmiques culturals poden influir en la transició cap a societats baixes en carboni, utilitzant models basats en agents per simular comportaments socials i l’impacte de les polítiques. El comitè del JASSS va destacar la profunditat teòrica de l’estudi, el rigor metodològic, la claredat en la presentació i la reproductibilitat, així com l’atenció a les limitacions.
Aquest premi, que es concedeix per primera vegada, reconeix contribucions excepcionals d’estudiants de doctorat i inclou un certificat i un premi econòmic.
La feina de Torren, amb el suport dels seus coautors, reflecteix no només l’excel·lència acadèmica, sinó també la creixent rellevància de la ciència social computacional per afrontar els reptes del canvi climàtic i la sostenibilitat.
Daniel Torren va defensar amb èxit la seva tesi doctoral "Modelling the social, cultural and technological evolution of low-carbon lifestyles", a principis del mes passat.
Referència a l'article: Torren-Peraire, D., Savin, I. and van den Bergh, J. (2024) An Agent-Based Model of Cultural Change for a Low-Carbon Transition. Journal of Artificial Societies and Social Simulation 27 (1) 13 https://doi.org/10.18564/jasss.5291