- Curs d'especialització UAB
- Codi de l'estudi: 4317/5
- 5a edició
- Modalitat: Online
- Crèdits: 10 ECTS
- Inici: 15/09/2025
- Final: 15/01/2026
- Places: 35
- Orientació: Professional
- Preu: 980 €
-
Preu especial 882 €
Col·lectiu d'aplicació: Membres del Parc Taulí, Bioinformatics Barcelona
Preu especial 931 €
Col·lectiu d'aplicació: Alumni UAB
- Idioma de docència: Castellà
- Lloc: On line
Les dades amb els quals es treballa no són sinó una representació, simplificada i de vegades esbiaixada, de la realitat. Les dades es capturen a través de dispositius físics que no veuen la realitat completa sinó només un o uns pocs aspectes de la mateixa. La fidelitat amb que aquestes dades representen a la realitat depèn de com i amb quins dispositius s'adquireixin. Així mateix, les dades capturades han de ser tractades, preservant la informació que contenen, per al seu posterior emmagatzematge i explotació.
En aquest mòdul l'estudiant aprendrà com es capturen les dades al seu nivell més baix, i quins tipus de tractaments bàsics se'ls hi aplica per (1) aconseguir que reflecteixin de la manera més completa i fidel la realitat i (2) facilitar el seu emmagatzematge i/o transmissió. Atès que treballarem amb dades mèdiques o, en general, amb dades sensibles, una part fonamental del tractament de dades consisteix a definir quins nivells de seguretat i/o privadesa es requereixen i com es garanteixen.
Lestudiant treballarà amb diferents eines i tipus de dades que li permetran adquirir competències i habilitats sobre la adquisició (senyals, sensors, imatges, etc) i el seu processament (compressió, neteja, etc) i sobre la seva seguretat i anonimització.
-Treballar específicament en grups de recerca en el àmbit de salut on les dades massives i la IA puguin aportar valor o bé com eina d'ajuda a la presa de decisions o com element diferenciador l'atenció i/o medicina personalitzada.
-Millorar en les habilitats per a poder accedir a finançament per al projectes de recerca en salut que requereixen anàlisi de dades.
En aquest mòdul l'estudiant aprendrà com es capturen les dades al seu nivell més baix, i quins tipus de tractaments bàsics se'ls hi aplica per (1) aconseguir que reflecteixin de la manera més completa i fidel la realitat i (2) facilitar el seu emmagatzematge i/o transmissió. Atès que treballarem amb dades mèdiques o, en general, amb dades sensibles, una part fonamental del tractament de dades consisteix a definir quins nivells de seguretat i/o privadesa es requereixen i com es garanteixen.
Continguts
Aquesta assignatura analitza els principals conceptes sobre el tipus de data en salut, presenta tots els aspectes relacionats amb ladquisició i tractament de les dades.Lestudiant treballarà amb diferents eines i tipus de dades que li permetran adquirir competències i habilitats sobre la adquisició (senyals, sensors, imatges, etc) i el seu processament (compressió, neteja, etc) i sobre la seva seguretat i anonimització.
Itineraris
Aquest curs pertany al Màster en Intel·ligència Artificial i Big Data en Salut (4291)Sortides professionals
Participació en grups multidisciplinaris de treball per aplicar metodologies basades de dades massives i IA a estudis i projectes en l'àmbit de salut.-Treballar específicament en grups de recerca en el àmbit de salut on les dades massives i la IA puguin aportar valor o bé com eina d'ajuda a la presa de decisions o com element diferenciador l'atenció i/o medicina personalitzada.
-Millorar en les habilitats per a poder accedir a finançament per al projectes de recerca en salut que requereixen anàlisi de dades.
Beques i ajuts
Consulta tota la informació sobre possibilitats de beques i ajuts a la pàgina de beques, ajuts i convocatòries UAB.
Centres responsables
Departament d'Arquitectura de Computadors i Sistemes Operatius
Institut Universitari Fundació Parc Taulí
Contacte
Secretaria técnica (efreixa@tauli.cat)
Telèfon: 937458238
Informació addicional
https://www.tauli.cat/en/institut/docencia/postgrau/inteligencia-artificial-en-salud/