- Curso de especialización UAB
- Código del estudio: 4316/4
- 4ª edición
- Modalidad: Semipresencial
- Créditos: 10 ECTS
- Inicio: 02/04/2024
- Final: 08/07/2024
- Plazas: 35
- Orientación: Profesional
- Precio: 950 €
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Precio especial 851 €
Colectivo de aplicación: Miembros del Parc Taulí, Bioinformatics Barcelona
- Idioma de docencia: Castellano
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Lugar: Instituto Universitario Parc Tauli Parc Del Tauli, 1. 08208 Sabadell
Horarios : Tres sesiones cada módulo Viernes: 16:00 20:00 y sábados 9:00-13:00h
La necesidad de procesamiento masivo de datos es una realidad que aprovecha la potencia de las infraestructuras de cómputo distribuido y la disponibilidad creciente de datos no estructurados o semi estructurados. Esta unión permite disponer de capacidad de análisis utilizando los algoritmos apropiados para extraer conclusiones a partir de grandes volúmenes de datos en períodos razonables de tiempo.
Este módulo presenta una estructura equilibrada entre los conceptos más importantes del tema y casos de uso prácticos orientados a realizar experiencias significativas sobre infraestructuras reales.
Así, el estudiante aprende los conceptos básicos sobre el procesamiento distribuido de grandes volúmenes de datos y recibe una introducción práctica a algunas de las tecnologías y herramientas utilizadas actualmente en este campo.
-Big Data, características de adquisición y almacenamiento.
-Entornos para el procesamiento de BD distribuido: tecnología e infraestructura (desde el clúster hasta la nube).
-Procesamiento, almacenamiento y visualización: herramientas y entornos de trabajo.
-Casos de uso: Cloudera, HortonWorks, MapR, AWS, Google, Azure.
-Modelos de almacenamiento de datos: jerárquicos, relacionales, objetos, declarativos, gráficos, no estructurados.
-Modelos de procesamiento de datos: Map-Reduce, Spark, Tuples, Graph, Batch,...
-Modelos de visualización de datos.
-Caso práctico: Entorno integrado de procesamiento y visualización de datos (OpenML)
-Casos de uso sobre datos médicos: Análisis de texto, Procesamiento de datos & Visualización, Búsqueda & Clasificación.
Este módulo presenta una estructura equilibrada entre los conceptos más importantes del tema y casos de uso prácticos orientados a realizar experiencias significativas sobre infraestructuras reales.
Así, el estudiante aprende los conceptos básicos sobre el procesamiento distribuido de grandes volúmenes de datos y recibe una introducción práctica a algunas de las tecnologías y herramientas utilizadas actualmente en este campo.
Contenidos
-Big Data: Impacto de los datos en la sociedad actual.-Big Data, características de adquisición y almacenamiento.
-Entornos para el procesamiento de BD distribuido: tecnología e infraestructura (desde el clúster hasta la nube).
-Procesamiento, almacenamiento y visualización: herramientas y entornos de trabajo.
-Casos de uso: Cloudera, HortonWorks, MapR, AWS, Google, Azure.
-Modelos de almacenamiento de datos: jerárquicos, relacionales, objetos, declarativos, gráficos, no estructurados.
-Modelos de procesamiento de datos: Map-Reduce, Spark, Tuples, Graph, Batch,...
-Modelos de visualización de datos.
-Caso práctico: Entorno integrado de procesamiento y visualización de datos (OpenML)
-Casos de uso sobre datos médicos: Análisis de texto, Procesamiento de datos & Visualización, Búsqueda & Clasificación.
Itinerarios
Este curso pertenece al máster en Inteligencia Artificial y Big Data en Salud (4291/3)Becas y ayudas
Consulta la información sobre posibilidades de becas y ayudas en la página de becas, ayudas y convocatorias UAB.
Centros responsables
Departamento de Arquitectura de Computadores y Sistemas Operativos
Instituto Universitario Fundación Parc Taulí
Contacto
Jose Antonio Ibeas Lopez