- Curso de especialización UAB
- Código del estudio: 4315/5
- 5ª edición
- Modalidad: Online
- Créditos: 10 ECTS
- Inicio: 07/01/2025
- Final: 20/04/2025
- Plazas: 30
- Orientación: Profesional
- Precio: 980 €
-
Precio especial 882 €
Colectivo de aplicación: Miembros del Parc Taulí, Bioinformaticos Barcelona
Precio especial 931 €
Colectivo de aplicación: Alumni UAB
- Idioma de docencia: Castellano
- Lugar: On line
Una parte fundamental del análisis de datos son las técnicas de aprendizaje computacional. Estas son el corazón del 'big data' ya que nos permiten ir más allá de los datos y la información para inferir conocimiento. En este módulo se 'desconecta' del tamaño de los datos para centrarse exclusivamente en las técnicas que permiten tratar de forma que permita responder a preguntas que no son evidentes cuando tratamos con información muy variada de los elementos que conforman el entorno.
El estudiante será capaz de seleccionar las técnicas adecuadas a los problemas
concretos que se le planteen, comprender la complejidad y medir la eficiencia de las propuestas de resolución.
-Trabajar específicamente en grupos de investigación en el ámbito de salud donde los datos masivos y la IA puedan aportar valor o bien como herramienta de ayuda a la toma de decisiones o como elemento diferenciador la atención y/o medicina personalizada.
-Mejorar en las habilidades para poder acceder a financiación para los proyectos de investigación en salud que requieren análisis de datos.
Contenidos
Una parte fundamental del análisis de datos son las técnicas de aprendizaje computacional. Éstas son el corazón del Big Data ya que nos permiten ir más allá de los datos y la información para inferir conocimiento. En esta asignatura se desvincula del tamaño de los datos para centrarse exclusivamente en las técnicas que permiten tratarlos y así responder a preguntas que no son evidentes cuando tratamos con información muy variada de los elementos que conforman el entorno.El estudiante será capaz de seleccionar las técnicas adecuadas a los problemas
concretos que se le planteen, comprender la complejidad y medir la eficiencia de las propuestas de resolución.
Itinerarios
Este curso pertenece al máster en Inteligencia Artificial y Big Data en Salud (4291/3)Salidas profesionales
-Participación en grupos multidisciplinares de trabajo para aplicar metodologías basadas de datos masivos e IA en estudios y proyectos en el ámbito de salud.-Trabajar específicamente en grupos de investigación en el ámbito de salud donde los datos masivos y la IA puedan aportar valor o bien como herramienta de ayuda a la toma de decisiones o como elemento diferenciador la atención y/o medicina personalizada.
-Mejorar en las habilidades para poder acceder a financiación para los proyectos de investigación en salud que requieren análisis de datos.
Becas y ayudas
Consulta la información sobre posibilidades de becas y ayudas en la página de becas, ayudas y convocatorias UAB.
Centros responsables
Departamento de Arquitectura de Computadores y Sistemas Operativos
Instituto Universitario Fundación Parc Taulí
Contacto
Jose Antonio Ibeas Lopez
Información adicional
https://www.tauli.cat/en/institut/docencia/postgrau/inteligencia-artificial-en-salud/