Curso en Adquisición, Filtrado y Seguridad de Datos

Los datos con los que se trabaja no son sino una representación, simplificada y a veces sesgada, de la realidad. Los datos se capturan a través de dispositivos físicos que no "ven" la realidad completa sino sólo uno o unos pocos aspectos de la misma. La fidelidad con que estos datos representan a la realidad depende de cómo y con qué dispositivos se adquieran. Asimismo, los datos capturados deben ser tratadas, preservando la información que contienen, para su posterior almacenamiento y explotación.
En este módulo el estudiante aprenderá cómo se capturan los datos a su nivel más bajo, y qué tipos de tratamientos básicos se les aplica por (1) conseguir que reflejen de la manera más completa y fiel la realidad y (2) facilitar su almacenamiento y / o transmisión. Dado que trabajaremos con datos médicos o, en general, con datos "sensibles", una parte fundamental del tratamiento de datos consiste en definir qué niveles de seguridad y / o privacidad se requieren y cómo se garantizan.

Contenidos

Esta asignatura analiza los principales conceptos sobre el tipo de fecha en salud, presenta todos los aspectos relacionados con la adquisición y el tratamiento de los datos.
El estudiante trabajará con diferentes herramientas y tipos de datos que le permitirán adquirir competencias y habilidades sobre la adquisición (señales, sensores, imágenes, etc) y su procesamiento (compresión, limpieza, etc) y sobre su seguridad y anonimización.
-Introducción a la seguridad. Conceptos básicos de seguridad y cifrado.
-Seguridad de datos. Tecnologías y riesgos para la seguridad en Big Data.

Itinerarios

Este Diploma de postgrado pertenece al máster en Inteligencia Artificial y Big Data en Salud (4291)

Salidas profesionales

Participación en grupos multidisciplinares de trabajo para aplicar metodologías basadas en datos masivos e IA en estudios y proyectos en el ámbito de salud.
-Trabajar específicamente en grupos de investigación en el ámbito de salud donde los datos masivos y la IA puedan aportar valor o bien como herramienta de ayuda a la toma de decisiones o como elemento diferenciador la atención y/o medicina personalizada.
-Mejorar en las habilidades para poder acceder a financiación para los proyectos de investigación en salud que requieren análisis de datos.

Becas y ayudas

Consulta la información sobre posibilidades de becas y ayudas en la página de becas, ayudas y convocatorias UAB.

Centros responsables

Departamento de Arquitectura de Computadores y Sistemas Operativos
Instituto Universitario Fundación Parc Taulí

Contacto

Secretaria técnica (efreixa@tauli.cat)

Teléfono: 937458238

Información adicional

https://www.tauli.cat/en/institut/docencia/postgrau/inteligencia-artificial-en-salud/

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