Màster Universitari en Modelització per a la Ciència i l'Enginyeria / Modelling for Science and Engineering

Dotar d’eines matemàtiques i computacionals que permetin analitzar processos mitjançant la construcció de models per tractar problemes de meteorologia, anàlisi de dades, biomedicina o neurociència

Pla d'estudis Màster Oficial - Modelització per a la Ciència i l'Enginyeria / Modelling for Science and Engineering

Perfil d'ingrés

Els estudiants interessats en la realització de l'Màster en Modelització per a la Ciència i l'Enginyeria han de tenir uns coneixements bàsics en equacions diferencials, tant ordinàries com en derivades parcials, anàlisi numèrica, sistemes no lineals i algun llenguatge de programació. Tant els llicenciats o graduats en ciències com en enginyeries tenen prou base com per a cursar amb èxit el màster sense necessitat de complements formatius.

Competències bàsiques

  • Posseir i comprendre coneixements que aportin una base o oportunitat de ser originals en el desenvolupament i / o aplicació d'idees, sovint en un context de recerca.
  • Que els estudiants sàpiguen aplicar els coneixements adquirits i la seva capacitat de resolució de problemes en entorns nous o poc coneguts dins de contextos més amplis (o multidisciplinaris) relatius al seu camp d'estudi.
  • Que els estudiants siguin capaços d'integrar coneixements i enfrontar-se a la complexitat de formular judicis a partir d'una informació que, sent incompleta o limitada, inclogui reflexions sobre les responsabilitats socials i ètiques vinculades a l'aplicació dels seus coneixements i judicis.
  • Que els estudiants sàpiguen comunicar les seves conclusions i els coneixements i raons últimes que les sustenten a públics especialitzats i no especialitzats d'una manera clara i sense ambigüitats.
  • Que els estudiants tinguin les habilitats d'aprenentatge que els permetin continuar estudiant d'una manera que haurà de ser en gran mesura autodirigida o autònoma.

Competències específiques

  • Analitzar sistemes complexos de diferents camps i determinar les estructures i paràmetres bàsics del seu funcionament.
  • Formular, analitzar i validar models matemàtics de problemes pràctics de diferents camps.
  • Aplicar les tècniques de resolució dels models matemàtics i els seus problemes reals d'implementació.
  • Concebre i dissenyar solucions eficients, aplicant tècniques computacionals, que permetin resoldre models matemàtics de sistemes complexos.
  • Analitzar i avaluar arquitectures de computadors paral · lels i distribuïts, així com desenvolupar i optimitzar programari avançat per les mateixes.
  • Assegurar, gestionar, auditar i certificar la qualitat dels desenvolupaments, processos, sistemes i productes informàtics avançats.
  • Participar en projectes d'investigació i equips de treball en l'àmbit de l'enginyeria de la informació i el còmput d'altes prestacions.
  • Utilitzar mètodes numèrics apropiats per solucionar problemes específics.

Competències transversals

  • Reconèixer la dimensió humana, econòmica, legal i ètica en l'exercici professional.
  • Demostrar responsabilitat en la gestió de la informació i del coneixement, i en direcció de grups i / o projectes en equips multidisciplinaris.
  • Analitzar, sintetitzar, organitzar i planificar projectes del seu camp d'estudi.
  • Innovar en la recerca de nous espais / àmbits en el seu camp de treball. Resoldre problemes complexos aplicant els coneixements adquirits a àmbits diferents dels originals.
  • Aplicar el pensament lògic / matemàtic: el procés analític a partir de principis generals per arribar a casos particulars, i el sintètic, per a partir de diversos exemples extreure'n una regla general.
  • Extreure d'un problema complex la dificultat principal, separada d'altres qüestions d'índole menor.
  • Aplicar la metodologia de recerca, tècniques i recursos específics per fer recerca en un determinat àmbit d'especialització.
  • Comunicar en llengua anglesa els resultats dels treballs de l'àmbit d'estudi.