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Desde los años 50, la captura de peces se gestiona de manera que se puedan mantener las poblaciones de peces en torno a niveles de población que se autosostengan en el tiempo. Para medir los niveles de población, los biólogos marinos y las Agencias Internacionales, que dan consejo sobre como gestionar los recursos, utilizan los llamados “puntos de referencia”.

Los puntos de referencia más extendidos son los asociados con el concepto de Rendimiento Máximo Sostenible (MSY, en ingles). Por ejemplo, la Comisión Europea se comprometió en The World Summit on Sustainable Development (WSSD), a mantener o restaurar las explotaciones pequeras, o pesquerías, que gestiona en niveles que se ajusten al MSY.

A pesar de que los puntos de referencia tratan de medir la salud de la dinámica de las poblaciones de peces, no tienen en cuenta el momento en que son pescados e ignoran que la pesca industrial captura muchas especies a la vez. El MSY es fácil de calcular porque considera que la población de peces esta equilibrio y no se considera la estacionalidad, es decir, se ignora el momento en que se pescan los peces.

¿Qué ocurre cuando se considera esta dimensión temporal de un modo explícito? Supongamos que tomamos los parámetros de los modelos utilizados por las agencias internacionales de evaluación y gestión de pesquerías para calcular los puntos de referencia y utilizamos métodos numéricos para buscar el máximo rendimiento a lo largo del tiempo. ¿Encontramos soluciones estacionarias?

Nuestros resultados muestran que en general la solución de esta clase de problemas es la discontinuidad. Si queremos maximizar el rendimiento, dejar de pescar algunos periodos es óptimo.

A pesar de que estas estrategias discontinuas han sido aplicadas a lo largo de la historia, cuando es posible rotar espacialmente entre distintas zonas de pesca, en general, las soluciones no estacionarias son consideradas de difícil aplicación. Por tanto las agencias internacionales de evaluación y gestión de pesquerías no suelen recomendar soluciones estacionarias. En nuestro trabajo hemos desarrollado un algoritmo para el cálculo de puntos de referencia estacionarios que maximizan el valor de las capturas de peces de diferentes especies. También hemos mostrado que esta solución restringida no esta lejos de la óptima en la pesquería de Merluza del Norte.

Un conclusión de nuestros trabajos es que la gestión actual de la captura de pesca está basada en cálculos que generan soluciones que no son factibles. En este contexto, discutimos que lo más razonable sería cambiar los cálculos utilizados para evaluar las estrategias temporales que permitan mantener o alcanzar los objetivos. O bien introducir nuevos métodos de gestión basados en estabilidad y robustez de los cálculos en vez de en los puntos de referencia.